NITI Aayog diskussionsunderlag "Mångdimensionell fattigdom i Indien sedan 2005-06" hävdar en brant nedgång i den beräknade andelen fattigdom från 29.17 % 2013-14 till 11.28 % 2022-23. Uttar Pradesh (59.4 miljoner), Bihar (37.7 miljoner), Madhya Pradesh (23 miljoner) och Rajasthan (18.7 miljoner) noterade den största minskningen av antalet MPI-fattiga under perioden. Regeringens initiativ för att ta itu med flera aspekter av fattigdom har tillskrivits denna prestation. Som ett resultat kommer Indien sannolikt att uppnå sitt SDG-mål att halvera multidimensionell fattigdom långt före 2030.
Multidimensional Poverty Index (MPI) är ett globalt erkänt omfattande mått som fångar fattigdom i flera dimensioner bortom monetära aspekter. MPI:s globala metodik är baserad på robust Alkire and Foster (AF)-metod som identifierar människor som fattiga baserat på universellt erkända mått utformade för att bedöma akut fattigdom, vilket ger ett komplementärt perspektiv till konventionella monetära fattigdomsmått. 12 indikatorer som inkluderade tre på hälsa, två på utbildning och sju på levnadsstandard, visar signifikanta tecken på förbättring under hela studieperioden.
